コンテンツへスキップ
  • Home
  • English
  • Profile
  • Achievement
  • Research
    • CNNを用いたチョウの翅の表裏比較
    • 深層学習の特徴抽出を利用した擬態の客観的評価
    • Deep featureは捕食者の視覚を模倣するのに役立つか?
    • 縄張り行動の実証とその繁殖における意義
    • 過去の闘争経験が次の闘争の勝敗に及ぼす効果
  • Home
  • English
  • Profile
  • Achievement
  • Research
    • CNNを用いたチョウの翅の表裏比較
    • 深層学習の特徴抽出を利用した擬態の客観的評価
    • Deep featureは捕食者の視覚を模倣するのに役立つか?
    • 縄張り行動の実証とその繁殖における意義
    • 過去の闘争経験が次の闘争の勝敗に及ぼす効果

Kai Amino's website

網野 海
Kai Amino

Behavior Signal Processing Lab, Sports Behavior Group
    Graduate School of Informatics, Nagoya University, Aichi, Japan

Ecology and Evolution of Interactions Group
    Faculty of Biological and Environmental Sciences, University of Helsinki, Helsinki, Finland

JSPS Research Fellow (PD)

Research topic: Behavioral ecology / Machine learning

kaiamino417[at]gmail.com

News

2025.5 ヘルシンキ大学 (Johanna Mappes教授率いるEcology and Evolution of Interactionsラボ) にて特定国派遣研究者という枠組みで来年4月まで研究することになりました.
2025.1 畳み込みニューラルネットワークを用いてチョウ類の斑紋を翅の表裏で比較した研究がBiology Letters誌に掲載されました.
2024.12 ICPR2024のワークショップVAIB2024に採択されました. チョウの2D姿勢データセットについて発表してきました.
2024.11 虫の会-まじめ版-11(第47回分子生物学会年大会)にて招待講演をさせていただきました.
© 2025 Kai Amino's website. Created for free using WordPress and Colibri